我正在尝试按 ID 合并两个不同大小的数据。但是，对于匹配的值，两个数据都包含重复条目，即数据A中可能有三个ID#3，数据B中可能有三个ID#3。当我尝试合并数据时，结果比两者都大数据结合。
C<-merge(A,B,by="ID",all.x=T,sort=F)
我想通过 ID 列合并两个数据，以便 B 中的第一个 ID #3 与 A 中的第一个 ID #3 配对，依此类推。
另外，我希望数据 A 的行顺序保持不变。 sort=FALSE 没有太大帮助:它将所有匹配的行放在顶部，将不匹配的行放在底部。
谢谢你的帮助!
最佳答案
在合并之前，您需要向每个 data.frame 添加一个列，该列的值记录其自己的 ID 组中每个观察的索引。
## Example data
A <- data.frame(ID=c(1,1,1,2), ht=1:4)
B <- data.frame(ID=c(1,1,2,2), wt=3:6)
## Add column with number of each observation within ID
A <- transform(A, ID2=ave(ID, ID, FUN=seq_along))
B <- transform(B, ID2=ave(ID, ID, FUN=seq_along))
## Now carry out the merge
merge(A, B, all.x=TRUE, sort=FALSE)
# ID ID2 ht wt
# 1 1 1 1 3
# 2 1 2 2 4
# 3 2 1 4 5
# 4 1 3 3 NA
关于R - 按具有重复条目的变量列合并，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14657104/