让我更详细地描述我的问题。我将实验中的大量数据记录到两个数组中:count
和 tick
。然后使用这两个数组来计算 factor
,如下所示:
factor = (diff(tick)./diff(count))
由于这是原始数据,因此不能保证产生“漂亮”的数字。事实上,我得到的是一个类似于 factor = [2, 3, 4, 5, 6, NaN, NaN, NaN, 3, 3, 4, 5, NaN, ... ]
.
我需要使用无法处理 NaN 的函数进一步操作这些数据。我想做的是在 factor
中搜索 NaN 并将其替换为下一个最接近的数字。
在数组中搜索 NaN 值并替换它们不是问题。例如,我所要做的就是 a(isnan(a)) = some value
。但是,为了保持数据一致,我想将每个 个别 NaN 替换为最接近的不是 NaN 的值。
我最初的想法是遍历数组,寻找 NaN,然后进入另一个 for 循环,直到找到一个有效数字,然后用这个数字替换 NaN。
这很可能会奏效,但我担心的是效率。我的数组可以是兆字节。有没有更好的方法来完成我需要的?
欢迎任何建设性的意见。
最佳答案
方法一:使用bsxfun
+abs
+min
代码
%// Input
factor = [2, 3, 4, 5, 6, NaN, NaN, NaN, 3, 3, 4, 5, NaN, 6]
%// Indices of NaNs
t1 = find(isnan(factor));
%// Indices of non-NaNs
t2 = find(~isnan(factor));
%// Get index for each NaN index that is closest, with a tie-case
%// (closest non-NaN number being at equal distance on either side)
%// selecting the left one
[~,ind1] = min(abs(bsxfun(@minus,t1,t2'))); %//'
%// Replace NaNs with the closest non-NaNs
factor(t1) = factor(t2(ind1))
输出(代码运行时)
factor =
2 3 4 5 6 NaN NaN NaN 3 3 4 5 NaN 6
factor =
2 3 4 5 6 6 6 3 3 3 4 5 5 6
方法 2:使用带有“最近”选项的一维插值
代码
%// Input
factor = [2, 3, 4, 5, 6, NaN, NaN, NaN, 3, 3, 4, 5, NaN, 6]
%// Index array for factor
x = 1:numel(factor);
%// Indices of NaNs
t2 = find(~isnan(factor));
%// Replace NaNs with the closest non-NaNs
factor = interp1(x(t2),factor(t2),x,'nearest')
输出(代码运行时)
factor =
2 3 4 5 6 NaN NaN NaN 3 3 4 5 NaN 6
factor =
2 3 4 5 6 6 3 3 3 3 4 5 6 6
请注意,在出现平局的情况下(如前所述),它会选择右边的而不是前面方法中的左边。另请注意,此方法仅在 factor
的第一个和最后一个元素不是 NaN
时才有效。
最后,建议尽量避免变量名与内置 MATLAB 函数名相同。在这种情况下,factor
就是这样一个名称。
关于arrays - 如何用下一个最接近的数字替换数组中的 NaN?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24374171/