r - 通过 sapply 应用多个函数

Question

我正在尝试复制在 R-Bloggers 上发布的 sapply 中应用多个函数的解决方案但我无法让它以所需的方式工作。我正在处理一个简单的数据集，类似于下面生成的数据集:

require(datasets)
crs_mat <- cor(mtcars)

# Triangle function
get_upper_tri <- function(cormat){
  cormat[lower.tri(cormat)] <- NA
  return(cormat)
}

require(reshape2)
crs_mat <- melt(get_upper_tri(crs_mat))

我想替换 Var1 和 Var2 列中的一些文本值。下面的错误 语法说明了我要实现的目标:

crs_mat[,1:2] <- sapply(crs_mat[,1:2], function(x) {
 # Replace first phrase
 gsub("mpg","MPG",x), 
 # Replace second phrase
  gsub("gear", "GeArr",x)
 # Ideally, perform other changes
})

自然地，代码在语法上不正确并且失败了。总而言之，我想执行以下操作:

1. 遍历前两列(Var1 和 Var2) 中的所有值，并通过 gsub 执行简单的替换。
2. 理想情况下，我想避免定义一个单独的函数，如 linked 中所讨论的那样在sapply 语法
中发布并保留所有内容
3. 我不想要嵌套循环

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我查看了讨论的大致相似的主题 here和 here但是，如果可能的话，我想避免使用 plyr。我也有兴趣替换列值而不是创建新列，我想避免指定任何列名。在使用我现有的数据框时，使用列号对我来说更方便。

编辑

在非常有用的评论之后，我正在努力实现的目标可以总结在下面的解决方案中:

fun.clean.columns <- function(x, str_width = 15) {
  # Make character
  x <- as.character(x)
  # Replace various phrases
  x <- gsub("perc85","something else", x)
  x <- gsub("again", x)
  x <- gsub("more","even more", x)
  x <- gsub("abc","ohmg", x)
  # Clean spaces
  x <- trimws(x)
  # Wrap strings
  x <- str_wrap(x, width = str_width)
  # Return object
  return(x)
}
mean_data[,1:2] <- sapply(mean_data[,1:2], fun.clean.columns)

我的 global.env 中不需要这个函数，所以我可以在这之后运行 rm 但更好的解决方案将涉及 squeezing这在 apply 语法中。

Answer 1

我们可以使用 library(qdap) 中的 mgsub 来替换多个模式。在这里，我使用 lapply 循环第一列和第二列，并将结果分配回 crs_mat[,1:2]。请注意，我使用的是 lapply 而不是 sapply 因为 lapply 保持结构完整

library(qdap)
crs_mat[,1:2] <- lapply(crs_mat[,1:2], mgsub, 
   pattern=c('mpg', 'gear'), replacement=c('MPG', 'GeArr'))