r - 如何在 data.table 中使用 OR 条件连接表

Question

在 data.table 中是否可以使用 OR 条件连接表？

例如:

library(data.table)
X<-data.table(x=c('a','b','c','d','e','f'),y=c(1,1,2,2,3,3),z=c(10,11,12,13,14,15))
   x y  z
1: a 1 12
2: b 1 11
3: c 2 12
4: d 2 13
5: e 3 14
6: f 3 15  

Y<-data.table(x=c('a','e','a'),z=c(12,20,14),t=c('a','b','c'))
   x  z t
1: a 12 a
2: e 20 b
3: a 14 c

# and i need something like this:
X[Y,on=c("x"|"z"),.(x,y,z,i.t)]
   x y  z t
1: a 1 10 a
2: a 1 10 c
3: b 1 11 NA
4: c 2 12 a
5: d 2 13 NA
6: e 3 14 b
7: e 3 14 c
8: f 3 15 NA

我没有在文档中找到有关加入 OR 的信息。 我错过了什么吗？

Answer 1

OP 要求结果集应包含 3 个子集:

1. 匹配列 x 的行
2. 匹配列 y 的行
3. data.table 的剩余行 X

所以，这是表 X 的一种右外连接与 Y在任一列上 x或 y .

这可以转换为列 x 上的 2 个单独的内部联接和 y resp.，两个结果集的并集，以及最终的外部连接以添加表 X 中的剩余行.

合二为一data.table声明这变成了

unique(rbindlist(list(
  X[Y, on = "x", .(x, y, z, t), nomatch = 0],
  X[Y, on = "z", .(x, y, z, t), nomatch = 0]
)))[X, on = .(x, y, z)]
#   x y  z  t
#1: a 1 10  a
#2: a 1 10  c
#3: b 1 11 NA
#4: c 2 12  a
#5: d 2 13 NA
#6: e 3 14  b
#7: e 3 14  c
#8: f 3 15 NA

内部连接由参数 nomatch = 0 强制执行.联合操作是使用 rbindlist(list(...)) 实现的. 编辑: unique()在 x 的情况下需要删除双重匹配和 z在 X 中的同一行中匹配在Y (thanks to filius_arator for pointing this out)。

最后的右外连接使用了 X 的所有行包括那些尚未匹配的。请注意，此连接位于 X 的三列上.