我有数据
library(data.table); set.seed(42)
dat <- data.table(id=c(1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,4,5,5,5,5), x=rnorm(15))
> dat
# id x
# 1: 1 1.37095845
# 2: 1 -0.56469817
# 3: 1 0.36312841
# 4: 2 0.63286260
# 5: 2 0.40426832
# 6: 3 -0.10612452
# 7: 3 1.51152200
# 8: 3 -0.09465904
# 9: 3 2.01842371
#10: 3 -0.06271410
#11: 4 1.30486965
#12: 5 2.28664539
#13: 5 -1.38886070
#14: 5 -0.27878877
#15: 5 -0.13332134
我想为每个 id 获取满足 x 中某些条件的第一个值的索引。例如，对于条件 x>0，这将给出
> res
#[1] 1 4 7 11 12
我希望 data.table 可以使用，因为它的效率一直让我感到惊讶，但其他一些可以快速完成此操作的函数也可以使用。
最佳答案
我们可以在i中指定条件，按'id'分组，用.I获取第一个元素的索引，提取列($ V1)
dat[x >0, .I[1], id]$V1
#[1] 1 4 7 11 12
关于r - 通过给定变量查找条件的第一个匹配项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48948072/