string - Pandas .min() skipna 选项不适用于混合字符串和 NaN 系列

Question

我有一个 Pandas 系列，它基本上是字符串和 np.nan 的混合体。我的目标是采用 min() 和 max() 排除所有 NaN。最好的方法是什么？

例如，使用 Pandas 内置的 .min() 不起作用:

(Pdb) x
0         NaN
1    20180101
2    20170101
Name: DATE, dtype: object

(Pdb) x.min()
*** TypeError: unorderable types: float() <= str()

(Pdb) x.min(skipna=True)
*** TypeError: unorderable types: float() <= str()

在上述情况下，我想返回 20170101。谢谢。

Answer 1

使用 dropna 或 bool 索引删除 NaN 然后使用 min:

s.dropna().min()

或者正如@ALollz 在评论中指出的那样

s[s.notnull()].min()

输出:

'20170101'