<分区>
使用 dplyr 中的 group_split，但我需要列表中的每个数据框来保留名称。
来自 dplyr 文档的示例(注意数据帧已编号。最佳输出是每个数据帧都具有分组变量的名称(Setosa、versicolor ....):
ir <- iris %>%
group_by(Species)
group_split(ir)
#> [[1]]
#> # A tibble: 50 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
#> 8 5 3.4 1.5 0.2 setosa
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
#> # … with 40 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 50 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 7 3.2 4.7 1.4 versicolor
#> 2 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
#> 3 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor
#> 4 5.5 2.3 4 1.3 versicolor
#> 5 6.5 2.8 4.6 1.5 versicolor
#> 6 5.7 2.8 4.5 1.3 versicolor
#> 7 6.3 3.3 4.7 1.6 versicolor
#> 8 4.9 2.4 3.3 1 versicolor
#> 9 6.6 2.9 4.6 1.3 versicolor
#> 10 5.2 2.7 3.9 1.4 versicolor
#> # … with 40 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 50 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 6.3 3.3 6 2.5 virginica
#> 2 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
#> 3 7.1 3 5.9 2.1 virginica
#> 4 6.3 2.9 5.6 1.8 virginica
#> 5 6.5 3 5.8 2.2 virginica
#> 6 7.6 3 6.6 2.1 virginica
#> 7 4.9 2.5 4.5 1.7 virginica
#> 8 7.3 2.9 6.3 1.8 virginica
#> 9 6.7 2.5 5.8 1.8 virginica
#> 10 7.2 3.6 6.1 2.5 virginica
#> # … with 40 more rows
#>
#> attr(,"ptype")
#> # A tibble: 0 x 5
#> # … with 5 variables: Sepal.Length <dbl>, Sepal.Width <dbl>,
#> # Petal.Length <dbl>, Petal.Width <dbl>, Species <fct>