我有一个应用程序需要对不同级别的聚合进行分析，这就是 OLAP 工作负载。我也想经常更新我的数据库。
例如，这是我的更新的样子(架构看起来像:时间、目标、源 ip、浏览器 -> 访问)
(15:00-1-2-2010, www.stackoverflow.com, 128.19.1.1, safari) --> 105
(15:00-1-2-2010, www.stackoverflow.com, 128.19.2.1, firefox) --> 110
...
(15:00-1-5-2010, www.cnn.com, 128.19.5.1, firefox) --> 110
然后我想问一下上个月从 firefox 浏览器访问 www.stackoverflow.com 的总次数是多少。
我知道 Vertica 系统可以以相对便宜的方式做到这一点(性能和可扩展性方面，但可能不是成本方面的)。我有两个问题。
1) 是否有开源产品可以帮助我解决这个问题？特别是，蒙德里安系统的工作情况如何？ (可扩展性和性能) 2) 是否有 HBase 或 Hypertable 基础解决方案(显然，裸 HBase/Hypertable 不能这样做)？ -- 但如果有一个基于 HBase/Hypertable 的项目，可扩展性可能不会成为问题 IMO)？
谢谢!
最佳答案
您可以下载 greenplum 数据库的免费版本(单节点版本)。我自己没有尝试过，但我认为/猜测它是一种强大的野兽。在这里阅读:http://www.dbms2.com/2009/10/19/greenplum-free-single-node-edition/
另一个选择是 MongoDB，它快速且免费，您可以使用 JavaScript 编写 MapReduce 函数来进行分析。
我在这里的声誉很低，无法添加到 mongodb 的超链接，所以你必须谷歌。每个帖子我只能添加一个超链接。
关于database - 任何可扩展的 OLAP 数据库(网络应用程序规模)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2075797/