我使用 sizeof 检查我的 64 位 amd opteron 机器中 long 和 float 的大小。两者都显示为 4。
当我检查 limits.h 和 float.h 的最大 float 和 long 值时，这些是我得到的值:
Max value of Float:340282346638528859811704183484516925440.000000
Max value of long:9223372036854775807
既然它们的大小相同，那么与 long 相比，float 怎么能存储这么大的值呢？
我假设他们对 float 有不同的存储表示。如果是这样，这是否会影响性能:即，使用 long 比使用 float 更快吗？
最佳答案
这是一个权衡。
一个 32 位有符号整数可以表示 -231 到 +231-1 之间的所有整数。
32 位 float 使用指数表示法，可以表达范围更广的数字，但无法表达该范围内的所有数字——甚至不能表达所有整数。它使用一些位表示分数，其余位表示指数。它实际上是 6.023*1023 等符号的二进制等价物，在范围的末端可表示数字之间的距离非常大。
有关更多信息，我会阅读 David Goldberg 撰写的这篇文章“每位计算机科学家应了解的浮点运算知识”:http://web.cse.msu.edu/~cse320/Documents/FloatingPoint.pdf
顺便说一下，在您的平台上，我希望 float 是 32 位的数量，而 long 是 64 位的数量，但这与整体点并不密切相关。
性能在这里很难定义。浮点运算可能会或可能不会比整数运算花费更长的时间，具体取决于运算的性质以及是否为其使用硬件加速。通常，像加法和减法这样的运算在整数中要快得多——乘法和除法就没那么快了。有一次，人们在进行计算时试图耗尽每个周期，将实数表示为“定点”算术并使用整数来表示它们，但这种技巧现在已经很少见了。 (在您使用的 Opteron 上，浮点运算确实是硬件加速的。)
几乎所有运行 C 的平台都有不同的“float”和“double”表示，“double”浮点是 double ，即占用两倍位的表示。除了空间权衡之外，对它们的操作通常有些慢，而且，如果计算精度不需要加倍，那么高度关注性能的人会尝试使用 float 。
关于c - 花车和多头，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9527355/