从事宠物项目(cassandra、spark、hadoop、kafka)我需要一个数据序列化框架。查看常见的三个框架 - 即 Thrift、Avro 和 Protocolbuffers - 我注意到它们中的大多数似乎都死气沉沉，每年最多发布 2 个次要版本。
这给我留下了两个假设:
- 它们与此类框架一样完整，只要不需要新功能，它们就处于维护模式
- 没有理由存在这样的框架——我不清楚为什么。如果是这样，有哪些替代方案？
如果有人能给我一些关于我的假设的提示，欢迎任何意见。
最佳答案
Protocol Buffers 是一个非常成熟的框架，大约 15 年前在 Google 首次推出。它肯定没有死:几乎谷歌内部的每一项服务都在使用它。但是经过如此多的使用，此时可能没有太多需要更改的地方。事实上，他们今年发布了一个主要版本 (3.0)，但该版本在删除功能和添加功能方面同样重要。
Protobuf 的相关 RPC 系统，gRPC , 相对较新并且最近有更多的事件。 (然而，它基于谷歌内部的 RPC 系统，该系统已经经历了大约 12 年的发展。)
我不太了解 Thrift 或 Avro，但它们也已经存在了一段时间。
关于hadoop - Thrift、Avro、Protocolbuffers——它们都死了吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40968303/