我有一个数据框如下
tmpdf <- data.frame(spaceNum=c(1,1,1,2,2,2,2), time.IN=c("2015-09-04 16:30", "2015-09-04 19:50", "2015-09-04 21:00", "2015-09-05 12:00", "2015 09-05 13:00", "2015 09-05 16:00", "2015 09-05 17:00"), time.OUT= c("2015-09-04 18:00", "NA", "NA","NA", "2015-09-05 13:21", "2015 09-05 16:48", "NA"))
> tmpdf
spaceNum time.IN time.OUT
1 1 2015-09-04 16:30 2015-09-04 18:00
2 1 2015-09-04 19:50 NA
3 1 2015-09-04 21:00 NA
4 2 2015-09-05 12:00 NA
5 2 2015 09-05 13:00 2015-09-05 13:21
6 2 2015 09-05 16:00 2015 09-05 16:48
7 2 2015 09-05 17:00 NA
>
我想将 time.OUT
的 NA 值替换为 time.IN
的下一行值,它不是 NULL 并且在同一 spaceNum
组。即,以下是我的预期结果。
spaceNum time.IN time.OUT
1 1 2015-09-04 16:30 2015-09-04 18:00
2 1 2015-09-04 19:50 2015-09-04 21:00
3 1 2015-09-04 21:00 NA
4 2 2015-09-05 12:00 2015-09-05 13:00
5 2 2015 09-05 13:00 2015-09-05 13:21
6 2 2015 09-05 16:00 2015 09-05 16:48
7 2 2015 09-05 17:00 NA
似乎 dplyr 或 data.table 可以做到这一点,我已经搜索了以前的问题,但还没有找到正确的方法。
这对于 R 专家用户来说可能是简单的问题,但对我来说,它已经让我兴奋了几个小时,但没有找到好的解决方案。请帮我!!谢谢。
最佳答案
这是一个可能的 dplyr
解决方案。这是 ifelse
和 lead
的组合,而最终产品应该再次转换为 as.POSIXct
由于丢失信息ifelse
library(dplyr)
tmpdf %>%
group_by(spaceNum) %>%
mutate(time.OUT = as.POSIXct(ifelse(is.na(time.OUT), lead(time.IN), time.OUT), origin = "1970-01-01"))
# Source: local data frame [7 x 3]
# Groups: spaceNum
#
# spaceNum time.IN time.OUT
# 1 1 2015-09-04 16:30:00 2015-09-04 18:00:00
# 2 1 2015-09-04 19:50:00 2015-09-04 21:00:00
# 3 1 2015-09-04 21:00:00 <NA>
# 4 2 2015-09-05 12:00:00 2015-09-05 13:00:00
# 5 2 2015-09-05 13:00:00 2015-09-05 13:21:00
# 6 2 2015-09-05 16:00:00 2015-09-05 16:48:00
# 7 2 2015-09-05 17:00:00 <NA>
关于R用组内另一个列值的下一个值替换NA值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32437910/