我在数据框中有这一列
> str(df[,"Saida"])
POSIXct[1:2498938], format: "2016-01-01 04:05:00" "2016-01-01 04:23:00" "2016-01-02 04:09:00" "2016-01-03 03:58:00" ...
我想忽略事件发生的日期,但只考虑小时、分钟和秒。我认为这很简单:
hms(df[,"Saida"])
这就出现了
Warning message:
In .parse_hms(..., order = "HM", quiet = quiet) :
Some strings failed to parse
不是好兆头。返回是一个充满 NA 的向量
-------------------------------------------- ----------------------------
你能帮我找到一个解决方案吗,例如:将“2016-01-01 04:05:00”转换为“04:05:00”作为时间类,这样我就可以找出元素之间的差异, 后者在
附言: 这可能会有帮助
> dput(head(df[,"Saida"]))
structure(c(1451628300, 1451629380, 1451714940, 1451800680, 1451892720,
1451973420), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")
最佳答案
这是使用 data.table
的一种方法:
library(data.table)
#I named your dput(head(df[,"Saida"])) as vec
time <- as.ITime(vec)
time
#[1] "06:05:00" "06:23:00" "06:09:00" "05:58:00" "07:32:00" "05:57:00"
str(time)
#Class 'ITime' int [1:6] 21900 22980 22140 21480 27120 21420
如您所见,该类是 ITime
,因此您可以稍后进行任何计算。
关于r - 如何在 POSIX 中提取小时、分钟和秒(忽略日期),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46259049/