在我的数据集中
comp=structure(list(MYCT = c(125L, 29L, 29L, 29L, 29L, 26L, 23L, 23L,
23L, 23L, 400L, 400L), MMIN = c(256L, 8000L, 8000L, 8000L, 8000L,
8000L, 16000L, 16000L, 16000L, 32000L, 1000L, 512L), MMAX = c(6000L,
32000L, 32000L, 32000L, 16000L, 32000L, 32000L, 32000L, 64000L,
64000L, 3000L, 3500L), CACH = c(256L, 32L, 32L, 32L, 32L, 64L,
64L, 64L, 64L, 128L, 0L, 4L), CHMIN = c(16L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 16L, 16L, 16L, 32L, 1L, 1L), CHMAX = c(128L, 32L, 32L, 32L,
16L, 32L, 32L, 32L, 32L, 64L, 2L, 6L), PRP = c(198L, 269L, 220L,
172L, 132L, 318L, 367L, 489L, 636L, 1144L, 38L, 40L), ERP = c(199L,
253L, 253L, 253L, 132L, 290L, 381L, 381L, 749L, 1238L, 23L, 24L
)), .Names = c("MYCT", "MMIN", "MMAX", "CACH", "CHMIN", "CHMAX",
"PRP", "ERP"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -12L))
我有8个变量。我需要获取boxplot,其中离群值表示为红色圆圈,并且具有带百分位数的比例。
现在我简单地写
boxplot(comp$MMIN)
但是这个情节没有离群值。
我希望这样的事情
例如,在这张照片中,我看到两个异常值,高于75个百分点。
这个图我需要每个8个变量。
如何执行呢?
最佳答案
绝不是一个可行的解决方案,但这应该可以助您一臂之力。
off=0.55
ggplot() +
geom_boxplot(data=comp,
aes(x="",y=MMIN),
# custom outliers
outlier.colour="red",
outlier.fill="red",
outlier.size=3
) +
geom_line(aes(x=c(off,off),y=c(5000,20000))) +
geom_text(aes(x=c(off,off),y=c(5000,20000),label=c("needs to", "be calculated")))
关于r - R中所有百分位数的变量具有离群值的箱形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50566778/