r - 在 R 中合并 data.frame

Question

我有一个关于在 R 中使用 data.frame 的特定合并类型的问题(发现了很多类似的问题，但无法解决我的特定问题)

假设我有两个数据框，每个数据框有两列 X1、X2:

df1 =

            X1         X2
    1  '01.01.2000'    4
    2  '01.01.2001'    5
    3  '01.01.2002'    6

df2 =

            X1         X2
    1  '01.01.2002'    8
    2  '01.01.2003'    9
    3  '01.01.2004'    10

我想要的是根据以下规则合并的数据框:

1. 如果 X1 中的值仅在df1 , 使用 X2 的值在 df1
2. 如果 X1 中的值在两个df1和 df2使用 X2 的值来自 df2
3. 如果 X1 中的值仅在df2 , 使用 X2 的值在 df2

对于 df1和 df2以上，这意味着:

dfMerged =

            X1         X2
    1  '01.01.2000'    4
    2  '01.01.2001'    5
    3  '01.01.2002'    8
    4  '01.01.2003'    9
    5  '01.01.2004'    10

目前，我使用的解决方案非常慢，先合并，然后遍历所有行。还尝试了使用 dplyr::Union 等的各种方法，但找不到合适的解决方案。 非常感谢任何帮助!

Answer 1

您可以使用以下内容。它只是行绑定(bind) data.frames 并且在重复的情况下(基于 X1)df1 的行将被删除。

library(dplyr)
df1 <- data.frame(X1 = c("01.01.2000", "01.01.2001", "01.01.2002"),
                  X2 = c(4, 5, 6), stringsAsFactors = F)
df2 <- data.frame(X1 = c("01.01.2002", "01.01.2003", "01.01.2004"),
                  X2 = c(8, 9, 10), stringsAsFactors = F)

dfMerged <- bind_rows(df2, df1) %>% 
  distinct(X1, .keep_all = TRUE) %>% 
  arrange(X1, X2)