matlab - 如何创建比较两个矩阵的误差函数？

Question

我在 MATLAB 中有两个矩阵。每一个都在不同的位置填充1和0。我想比较每个元素:

• 如果有 1 匹配项，我希望将其记录为真阳性。
• 如果有 0 匹配项，我希望将其记录为 True Negative。
• 如果一个说 1 而另一个说 0，我想记录为误报。
• 如果一个说0，另一个说1，我想记录为假阴性。

我尝试只比较两个矩阵:

idx = A == B

但是，这给了我一个简单的匹配，没有告诉我什么时候有真阳性或阴性等。

是否有任何我可以使用的特定功能或任何替代功能？

Answer 1

您可以按规定的方式添加矩阵....

a = [1 0 1 0
     1 1 0 0
     0 0 1 1];

b = [1 0 0 0
     0 0 0 1
     0 0 1 0];

C = a + 2*b; 
% For pairs [a,b] we expect
% [0,0]: C = 0, true negative
% [1,0]: C = 1, false positive
% [0,1]: C = 2, false negative
% [1,1]: C = 3, true positive
% C = 
%   [ 3 0 1 0
%     1 1 0 2
%     0 0 3 1 ]

---

如果您有统计和机器学习工具箱并且您只想要一个摘要，您可能只需要函数 confusionmat。

来自文档:

C = confusionmat(group,grouphat) returns the confusion matrix C determined by the known and predicted groups in group and grouphat. [...]. C is a square matrix with size equal to the total number of distinct elements in group and grouphat. C(i,j) is a count of observations known to be in group i but predicted to be in group j.

例如:

a = [1 0 1 0
     1 1 0 0
     0 0 1 1];

b = [1 0 0 0
     0 0 0 1
     0 0 1 0];

C = confusionmat( a(:), b(:) );
% C = 
%    [ 5    1
%      4    2]
% So for each pair [a,b], we have 5*[0,0], 2*[1,1], 4*[1,0], 1*[0,1]

对于那些使用神经网络工具箱的人来说，类似的功能是混淆。