当使用特征描述符时 [如 SIFT、SURF] - 近似最近邻法是在图像之间进行匹配的最快方法吗？
最佳答案
你应该看看 pyramid match kernel ，这是迄今为止最成功的图像与局部特征匹配的算法之一。它具有线性时间复杂度，而不是将图像 A 中的每个特征与图像 B 中的每个特征进行比较，即 O(n^2)。还有免费implementation .
关于computer-vision - Approximate Nearest Neighbor 是计算机视觉中最快的特征匹配吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/119751/