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是否可以通过物理过程模拟产生随机数？
如果我模拟掷骰子的物理过程(即您拿起它，在手中摇晃它，将它放到 table 上并记录哪一面最终“朝上”...)会产生“随机”结果吗数字，或者我只是有一个真正没有完成任何事情的复杂模拟。
标签 simulation prng random
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是否可以通过物理过程模拟产生随机数？
如果我模拟掷骰子的物理过程(即您拿起它，在手中摇晃它，将它放到 table 上并记录哪一面最终“朝上”...)会产生“随机”结果吗数字，或者我只是有一个真正没有完成任何事情的复杂模拟。
最佳答案
你会有一个复杂的模拟，但实际上什么也没做。
(除了每次都返回相同的值，或者给现有的 PRNG 增加不必要的复杂性)
除非您在模拟环境中植入“随机”变量(即依赖于生成随机数的不同方法)，否则您将始终得到相同的值，因为过程中的每一步每次都会以相同的方式发生。
假设您确实使用了基本伪随机数生成器 (PRNG):
由于您的模拟只会与您使用的其他 PRNG 一样随机，因此您也可以直接使用其他 PRNG，而无需所有额外工作! (事实上 ，您的模拟可能不会做任何事情，除了使输出比您的基本 PRNG 的值随机性更小)
关于simulation - 是否可以通过物理过程模拟产生随机数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/620921/