全部，
我希望有人能找到解决我的问题的方法，这个问题不一定会引起头痛，但就目前而言，在为我正在处理的项目创建数据集时可能会出现人为错误工作。
我现在使用的数据集是针对 1950 年至 2010 年间每年选定的国家/地区对的定向双年(A 与 B，B 与 A)数据集。一些国家，例如 A我的示例将与世界上每个国家/地区配对，每个国家/地区都将与其配对。一些国家，例如我示例中的 B 和 C，将与少数几个国家配对。有些对将缺少数据，我没有在我的示例中显示。
我想做的是使用 R 查找给定国家/地区和给定年份的给定列的最大值，并将该值插入另一个数据框中。希望这张插图能阐明我想做什么。
country1 country2 year x1 x2 x3 x4
A B 2000 50 30 1 20
A C 2000 70 2 5 90
A D 2000 10 90 20 30
A E 2000 95 10 10 5
A F 2000 10 10 10 0
A G 2000 5 5 0 0
A H 2000 10 30 25 40
........................................
B A 1998 5 10 30 2
B D 1998 30 6 9 0
B I 1998 10 9 7 0
........................................
C A 2005 10 15 2 6
C D 2005 90 0 0 40
C X 2005 49 90 5 0
例如，我对 2000 年的国家 A 感兴趣。我想知道它在 2000 年的 x1 的最大值是多少(即 95，与E 国)。我还想知道在给定年份的任何配对中 x2、x3 和 x4 的最大值是多少(90， D国、H国、C国分别为25、90)。
1998 年的 B 国和 2005 年的 C 国也是如此。
在为给定年份的给定国家/地区隔离这些列的最大值后，我想将这些值转储到数据框中，如下所示。
country year x1max x2max x3max x4max
A 2000 95 90 25 90
B 1998 30 10 30 2
C 2005 90 90 5 40
我在这方面很灵活。最简单的方法可能是将每个国家/地区的这些最大值转储到他们自己的 1x5 维度数据框中，然后使用 rbind 将它们堆叠在一起。
有人对如何进行有任何建议吗？它可以让我省去手动操作的麻烦，但最重要的是，这会带来人为错误的可能性。
但是，可重现代码如下，因为我的问题确实取决于为特定国家/地区隔离特定年份(例如，国家 A 为 2000 年而不是 2001 年)，我不确定可重现代码是否一定有用。我希望我的问题是明确的，或者至少是明确的。
country1 <- c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C")
country2 <- c("B","C","D","E","F","G","H","A","D","I","A","D","X")
year <- c(2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 1998, 1998, 1998, 2005, 2005, 2005)
x1 <- c(50, 70, 10, 95, 10, 5, 10, 5, 30, 10, 10, 90, 49)
x2 <- c(30, 2, 90, 10, 10, 5, 30, 10, 6, 9, 15, 0, 90)
x3 <- c(1, 5, 20, 10, 10, 0, 25, 30, 9, 7, 2, 0, 5)
x4 <- c(20, 90, 30, 5, 0,0,40,2,0,0,6,40,0)
Data=data.frame(country1=country1,country2=country2,year=year,x1=x1,x2=x2,x3=x3,x4=x4)
Data
最佳答案
听起来你只是在寻找聚合:
> aggregate(cbind(x1, x2, x3, x4) ~ country1 + year, Data, max)
country1 year x1 x2 x3 x4
1 B 1998 30 10 30 2
2 A 2000 95 90 25 90
3 C 2005 90 90 5 40
虽然从你的问题中你想如何从那里开始并不是很清楚....
关于r - 查找一列的最大值(按组)并将值插入到 R 中的另一个数据框中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17539696/