datetime - Pandas 上个月开始

Question

给定一个数据框:

df = pd.DataFrame({'c':[0,1,1,2,2,2],'date':pd.to_datetime(['2016-01-01','2016-02-01','2016-03-01','2016-04-01','2016-05-01','2016-06-05'])})

如何让每个日期的上个月开始？以下不适用于 6/5 并且有一些额外的时间部分。

pd.to_datetime(df['date'], format="%Y%m") + pd.Timedelta(-1,unit='M') + MonthBegin(0)

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我有一个解决方法(后退 2 步，前进 1 步):

(df['date']+ pd.Timedelta(-2,unit='M')+ MonthBegin(1)).dt.date

不喜欢这个。应该有更好的东西。

Answer 1

你可以先减去MonthEnd到上个月的月底，然后 MonthBegin到上个月的开始:

df['date'] - pd.offsets.MonthEnd() - pd.offsets.MonthBegin()

结果输出:

0   2015-12-01
1   2016-01-01
2   2016-02-01
3   2016-03-01
4   2016-04-01
5   2016-05-01