在组内 reshape 数据 - 一行中的组

<分区>

这是我的输入数据:

 DeviceID   ContentID   Use
 D1 C1  0.678491346
 D1 C2  0.302147374
 D2 C1  0.695790066
 D2 C2  0.645849165
 D3 C1  0.83503997
 D3 C2  0.3622916

预期输出:

DeviceID    ContentID_1 Use_1   ContentID_2 Use_2
D1  C1  0.678491346 C2  0.302147374
D2  C1  0.695790066 C2  0.645849165
D3  C1  0.83503997  C2  0.3622916

我尝试使用 reshape2 reshape 它，但无法以所需的格式获得它。

我试过了:

 df %>% 
   group_by(DeviceID) %>% 
   mutate(rn = paste0("Content",row_number())) %>% 
   spread(rn, Use)

和

dcast(df,
      DeviceID~ContentID,
      value.var ="Use")

任何帮助将不胜感激!

最佳答案

发布我的解决方案:

library(splitstackshape)
library(tidyverse)

df %>%
  group_by(DeviceId) %>%
  summarise_all(function(x) paste0(x, collapse = "_")) %>%
  cSplit(names(.)[-1], '_')

在评论中包含@AntoniosK 的建议。

关于在组内 reshape 数据 - 一行中的组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48517648/

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