pandas - 如何从 Pandas 中的两个数据帧做条件映射

Question

我在 pandas 中有以下 2 个数据框

df1

date         tank        quantity
2018-04-01   1           234
2018-04-02   1           343
2018-04-03   1           334
2018-04-04   1           143
2018-04-05   1           237
2018-04-06   1           234
2018-04-07   1           last observation
2018-04-01   2           234
2018-04-02   2           343
2018-04-03   2           334
2018-04-04   2           143
2018-04-05   2           237
2018-04-06   2           234
2018-04-07   2           last observation

df2
date         tank        quantity
2018-04-01   1           221
2018-04-02   1           200
2018-04-03   1           100
2018-04-04   1           123
2018-04-05   1           234.56
2018-04-06   1           324.67
2018-04-07   1           324.67
2018-04-01   2           221
2018-04-02   2           221.23 
2018-04-03   2           222.21
2018-04-04   2           453
2018-04-05   2           443
2018-04-06   2           234
2018-04-07   2           456

我想要的数据框看起来像

 df1

 date         tank        quantity
 2018-04-01   1           234
 2018-04-02   1           343
 2018-04-03   1           334
 2018-04-04   1           143
 2018-04-05   1           237
 2018-04-06   1           234
 2018-04-07   1           324.67
 2018-04-01   2           234
 2018-04-02   2           343
 2018-04-03   2           334
 2018-04-04   2           143
 2018-04-05   2           237
 2018-04-06   2           234
 2018-04-07   2           456

我只想替换 df2 中的值，其中数量列值是 df1 中的 last observation。

我怎样才能在 pandas 中做到这一点？

Answer 1

使用 np.where :

df1['quantity'] = np.where(df1['quantity'].eq('last observation'), df2['quantity'], 
                           df1['quantity']).astype(float)

或mask :

df1['quantity'] = df1['quantity'].mask(df1['quantity'].eq('last observation'), 
                                       df2['quantity']).astype(float)

或where :

df1['quantity'] = df1['quantity'].where(df1['quantity'].ne('last observation'), 
                                        df2['quantity']).astype(float)