r - 使用长格式的数据计算基线的变化

Question

这是我的数据的一个可重现的小示例:

> mydata <- structure(list(subject = c(1, 1, 1, 2, 2, 2), time = c(0, 1, 2, 0, 1, 2), measure = c(10, 12, 8, 7, 0, 0)), .Names = c("subject", "time", "measure"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

> mydata

subject  time  measure
1          0      10
1          1      12
1          2       8
2          0       7
2          1       0
2          2       0

我想生成一个新变量，即“相对于基线的变化”。也就是说，我想

subject  time  measure  change
1          0      10      0
1          1      12      2
1          2       8     -2
2          0       7      0
2          1       0     -7
2          2       0     -7

除了以编程方式遍历所有记录或首先重整形为宽格式之外，是否有一种简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

关于什么:

mydata$change <- do.call("c", with(mydata, lapply(split(measure, subject), function(x) x - x[1])))

或者，您也可以使用ave函数:

with(mydata, ave(measure, subject, FUN=function(x) x - x[1]))
# [1]  0  2 -2  0 -7 -7

要么

within(mydata, change <- ave(measure, subject, FUN=function(x) x - x[1]))
#   subject time measure change
# 1       1    0      10      0
# 2       1    1      12      2
# 3       1    2       8     -2
# 4       2    0       7      0
# 5       2    1       0     -7
# 6       2    2       0     -7