R:根据变量创建重复行(首选 dplyr)

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Repeat each row of data.frame the number of times specified in a column

(9 个回答)


2年前关闭。




我想根据 R 中的现有列表创建一个包含重复条目的新列表。我正在尝试尽可能多地使用 tidyverse，因此 dplyr 将是首选。

假设我有一个销售发生的时间列表:

df <- data.frame(time = c(0,1,2,3,4,5), sales = c(1,1,2,1,1,3))

> df
  time sales
1    0     1
2    1     1
3    2     2
4    3     1
5    4     1
6    5     3

我想要一个列表，其中包含每个销售的条目:

ans <- data.frame(salesTime = c(0,1,2,2,3,4,5,5,5))

> ans
  salesTime
1         0
2         1
3         2
4         2
5         3
6         4
7         5
8         5
9         5

我在这里发现了一个使用 dplyr 的有趣例子:Create duplicate rows based on conditions in R

但这只会让我在 sales == n 时创建一个新行，而在 sales == n 时不允许创建 n 个新行。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

不错的tidyr这个函数是 uncount() :

df %>%
  uncount(sales) %>%
  rename(salesTime = time)

    salesTime
1           0
2           1
3           2
3.1         2
4           3
5           4
6           5
6.1         5
6.2         5