r - 使用变量作为 R 中的列名拟合 glm

Question

我想装一个 glm()在 R 中使用变量而不是列名，但它不起作用。这可以帮助我自动生成 glms。当我适合 glm使用列名，程序运行良好，当我将列名与包含列名的变量交换时，程序给出并出错。

这是我的命令的样子:

##The data
mydata <- structure(list(var1 = c(10L, 100L, 50L, 40L, 20L, 50L, 60L, 55L, 
45L), var2 = c(1.5, 1.2, 1, 1.4, 1.2, 1.4, 1.3, 1.4, 1.3), var3 = c(5L, 
3L, 4L, 1L, 5L, 2L, 7L, 5L, 4L), group = structure(c(1L, 1L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("A", "B"), class = "factor")), .Names = c("var1", 
"var2", "var3", "group"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))
## My variable
x <- c("var1+var2")
##Fitting the model
myglm <- glm(formula = group ~ var1+var2 , family = "binomial", data = mydata) ## works fine


myglm2 <- glm(formula = group ~ x , family = "binomial", data = mydata)
Error in model.frame.default(formula = group ~ x, data = mydata, drop.unused.levels = TRUE) : 
  variable lengths differ (found for 'x')

我尝试使用 paste(x)和 cat(x)功能，但它没有工作。
可以在 R 中做到这一点吗？我需要使用这个，因为我赚了大约 1000 glm在 for 循环中。

Answer 1

使用 as.formula 更轻松地进行编辑:

valid.names <- names(mydata)[names(mydata) != "group"]  # all but group
for(i in 2:length(valid.names)) {
  frm <- as.formula(paste("group ~", valid.names[i - 1], "+" , valid.names[i]))
  myglm <- glm(formula = frm, family = "binomial", data = mydata) ## works fine
}

旧版本

这是使用 parse 的潜在解决方案:

valid.names <- names(mydata[, -4])  # all but group
frm <- group ~ x
for(i in 2:length(valid.names)) {
  varplusvar <- parse(text=paste(valid.names[i - 1], "+" , valid.names[i]))[[1]]
  frm[[3]] <- varplusvar
  myglm <- glm(formula = frm, family = "binomial", data = mydata) ## works fine
}