假设我正在跟踪 2 个在时空中移动的物体，
- 我知道他们的 x,y 坐标和分数(分数是概率 被跟踪的测量是实际对象)，
- 我得到了几个 每个对象随时间的 {x,y,score} 样本
我会使用什么指标来衡量“相似性”，比如一个球在房间里移动、人在房间里移动、 child 在房间里移动。
假设分数非常准确。
最佳答案
根据您的描述，我建议查看 Hidden Markov Model或者可能是 artificial neural network或其他一些 machine learning方法。但是，有许多 other techniques这可能更适合你的情况。
关于math - 多变量相似性度量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7503169/