我一直在使用 R 中的 caret 包来运行一些增强回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新案例生成预测区间。
trainControl 函数允许您保存 n 次折叠中每一次的保留预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每次折叠中预测未知案例，或者我是否需要使用单独的循环构建模型 n 次。
非常感谢任何建议
最佳答案
查看 CRAN 提供的 R 包 quantregForest。它可以轻松计算随机森林模型的预测区间。有一个不错的paper由包的作者，解释该方法的背景。 (抱歉，关于 BRT 模型的预测区间，我不能说什么；我正在自己寻找它们...)
关于r - 带插入符的预测区间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12083386/