我想通过线程使用多个线程超时。
我已经使用以下代码:
import concurrent.futures
class Action:
def __init(self):
self.name = 'initial'
def define_name(self):
# In my real code this method is executed during 30-60 seconds
self.name = 'name'
action_list = [
Action(),
Action(),
]
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(
max_workers = 20
) as executor:
for action_item in action_list:
# without timeout arg, it works !
executor.submit(action_item.define_name, timeout=1)
for action_item in action_list:
print(action_item.name)
我已经看过这篇文章 How to use concurrent.futures with timeouts?但我不需要使用结果方法
Python 文档对我没有帮助( https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html )。它显示了如何使用 定义超时。 map 方法,但不是提交。
你知道用 定义超时的方法吗? executor.submit 方法 ?
编辑 : 这个例子很简单。在我的真实案例中,我有一个包含 15000 多个项目的列表。 执行的每个操作executor.submit() 在 30 - 60 秒内。但是一些项目在超过 5 分钟的时间内 Action ,我想用这些项目执行 Tiemout。
编辑 2 :我想在超时后停止线程。但我不想使用 Thread 对象。所以这篇文章(Is there any way to kill a Thread in Python?)不能解决我的问题。我只想使用 并发 future 模块。
最佳答案
如果你真的想用超时异步执行,你可以将你的 future 打包在另一个 future 中,这样最后一个就可以等待主要的 future ,整个事情将是非阻塞的。像这样:executor.submit(lambda: executor.submit(func, arg).result(timeout=50))
但这是相当草率和无效的。
关于Python并发 future executor.submit超时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32690385/