我在 Seaborn 中创建了一个 fiddle 图，默认情况下，它假定 x 轴是分类的，因此均匀分布数据，而不是按值缩放。我希望各个 fiddle 之间的间距由与每把 fiddle 关联的值来定义，而不是仅仅将它们均匀分布。我读过一些建议我可以用 matplotlib 命令覆盖默认值的东西，但无法使任何东西工作。
sns.set(palette='muted', color_codes=True)
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8,5))
sns.violinplot(x = lsdf['6MO_CUM_MBO/1000FT'], y = lsdf.RELATIVE_DEPTH,
data=lsdf, palette="Blues", ax=axes[0,0])
我认为这里的关键问题是我不确定 Seaborn 的默认值在控制什么。我是否需要修改由子图创建的轴对象？还是 ax=[0,0] 对象？
我找到的类似问题的唯一答案是“在 matplotlib 中执行”，但我需要 seaborn 中可用的图。感谢您的帮助。
最佳答案
好吧，我最终解决了这个问题，有点……我屈服了，使用了纯 matplotlib，放弃了 Seaborn。 matplotlib violinplot 采用类似数组的 positions 参数，当传递数值时，它会自动缩放 x 轴并表现得与 plt.plot 或标记位置的任何图完全一样和轴范围来自输入数据。我仍然使用 seaborn.set() 来获得漂亮的 Seaborn 美学。有matplotlib fiddle 情节定制documentation它有很好的例子说明如何编辑 fiddle 的细节，这让我可以自定义 fiddle 并模仿 Seaborn fiddle 情节的所有部分。
关于python - 在 seaborn 的分类图上使用不规则间隔的非分类轴，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51412287/