我们计划构建一个多 TB 的 Kafka 集群。 从应该处理世界上最大的 Kafka 集群的 LinkedIn 演示来看，他们似乎正在使用一些相当大的服务器。
我们正计划走另一条路:启动许多小型 Kafka 代理，每个代理处理几 GB。
使用 Kafka 进行垂直扩展和水平扩展的优缺点是什么？例如，对于 50TB，有 5 个代理每个处理 10TB，或者 5000 个代理每个处理 10GB。
这些数字是编造的。
ps:为我们维护 5 或 5000 台服务器的运营成本与全部自动化相同。
最佳答案
我的建议是与 5 个代理一起使用，每个代理 10TB，有 3 个冗余数据副本 (RF3)。 Kafka 代理在它们之间产生大量串扰/聊天，因此最好在出现问题时尽量减少网络开销以及操作甚至认知开销。
您提到运营成本对您来说完全一样。根据我的经验，事情从来没有那么简单。有设置时间、5000 台不同机器的配置、网络流量等。即使全部自动化，5000 台服务器也会出现硬件问题，平均而言，速度是 5 台服务器的 1000 倍，所以如果您期望 1% 的服务器每年都失败，你几乎每周都会有经纪人失败。拥有大型服务器并不能保证没有硬件故障，但可能性较小。
关于apache-kafka - 垂直或水平扩展 Kafka 集群的注意事项？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31819374/