caffe'doc 说:
layer {
name: "upsample", type: "Deconvolution"
bottom: "{{bottom_name}}" top: "{{top_name}}"
convolution_param {
kernel_size: {{2 * factor - factor % 2}} stride: {{factor}}
num_output: {{C}} group: {{C}}
pad: {{ceil((factor - 1) / 2.)}}
weight_filler: { type: "bilinear" } bias_term: false
}
param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }
}
我不知道为什么要这样设置 kenrel_size、stride 和 pad？
最佳答案
对于上采样，如果您希望调整大小因子为 2，则参数为 kernel_size: 4, stride:2, pad:1
关于caffe - 如何理解caffe的双线性上采样，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38431002/