我开始学习 R 用于数据分析，最重要的是用于数据可视化。
由于我仍在切换过程中，我正在尝试重现我在 R 中使用 Graphpad Prism 或 Origin Pro 所做的事件。在大多数情况下，一切都很顺利，但我找不到用于绘制多个 y 列的智能解决方案在单个图形中。
我通常从用于数据可视化的软件中获得的信息如下所示:
每条黑色轨迹都是一个测量值，我想在 R 中获得相同的图。在 Prism 或 Origin 中，这将在 XY 图中进行一次复制粘贴。
我导出了数据矩阵(一个 X 表示时间，多个 Y 值表示您在图像中看到的轨迹)。
我使用以下命令在 R 中导入了我的数据:
library(ggplot2) #loaded ggplot2
Data <- read.csv("Directory/File.txt", header=F, sep="") #imported data
DF <- data.frame(Data) #transformed data into data frame
如果我现在绘制我的数据，我会得到一系列列，其中第一个(称为 V1)是 X 轴，所有其他(V2 到 V140)是我想放在同一张图上的轨迹。
为了绘制数据，我尝试了不同的解决方案:
ggplot(data=DF, aes(x=DF$V1, y=DF[V2:V140]))+geom_line()+theme_bw() #did not work
plot(DF, xy.coords(x=DF$V1, y=DF$V2:V140)) #gives me an error
plot(DF, xy.coords(x=V1, y=c(V2:V10))) #gives me an error
我试过
matplot ，没有成功，遵循 EZH 指南:我使用的代码如下:
matplot(x=DF$V1, type="l", lty = 2:100)
我找到的唯一解决方案是为每一列单独绘制一个命令，但这是一个疯狂的解决方案。我的数据中的列数各不相同，手动输入 140 列的命令是很疯狂的。
你有什么建议？
先感谢您。
这里还附上了一些数据。 Data: single X, multiple Y
最佳答案
我尝试使用 matplot()。我使用了一个完全没有趋势的样本数据。所以我的代码的输出看起来很糟糕，但我的主要重点是代码。由于您已经尝试过 matplot() ，如果您做得对，只需重新检查以下解决方案!
set.seed(100)
df = matrix(sample(1:685765,50000,replace = T),ncol = 100)
colnames(df)=c("x",paste0("y", 1:99))
dt=as.data.frame(df)
matplot(dt[["x"]], y = dt[,c(paste0("y",1:99))], type = "l")
关于r - 在 R 中绘制多条轨迹，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40439186/