我手头有一个问题，它优化了一个不是 y_pred 和 y_true 函数的损失函数。在浏览了 Keras 文档后，我发现所有自定义损失函数必须是 y_pred 和 y_true 的函数。
有没有其他方法可以在 Keras 中实现我的那种损失函数？
最佳答案
不是，这是keras的缺陷。 如果你想使用那种类型的损失函数，那么基本的随机梯度下降方案将不起作用。许多概念如批量大小将消失，这将是一个实质性的变化，所以 keras 不允许你这样做。
关于没有 y_pred 和 y_true 的 Keras 自定义损失函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49680012/