我想用流程中的最新可用项完成 GET
请求。此流程特别聚合了由参与者生成并已由 WebSocket 单独使用的事件。
假设事件可以表示如下:
final case class Event(id: String, value: Double)
我做的第一件事是创建一个 SourceQueue
,参与者将在其中推送事件和一个集线器,以便不同的客户端可以独立接收这些事件:
val (queue, hub) =
Source.queue[Event](256, OverflowStrategy.dropHead).
toMat(BroadcastHub.sink(bufferSize = 256))(Keep.both).run()
然后我可以创建一个 actor,它可以将事件推送到 queue
并将 hub
传递给通过 WebSocket 为事件提供服务的服务:
extractUpgradeToWebSocket { upgrade =>
complete(upgrade.handleMessagesWithSinkSource(
inSink = Sink.ignore,
outSource =
hub.map(in => TextMessage(fmt.write(in).toString()))
))
}
这很好用,同时也适用于多个消费者。
接下来我想做的是拥有一个服务,该服务使用来自 hub
的事件并为每个 id 生成最新事件列表,通过 GET
为它提供服务端点。
我尝试了几种方法来解决这个问题。我尝试的两种方法是:
- 运行更新私有(private)变量的流程
- 完成一个返回
last
元素的sink
运行更新私有(private)变量的流程
实际上,这是我尝试过的最后一种方法。奇怪的(或者是吗?)认为我注意到实际上没有记录任何东西(不应该记录通过 log
组合器的东西吗?)。
使用此方法的结果是 latest
始终为 null
,因此响应始终为空。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
@volatile private[this] var latest: List[Event] = _
hub.
log("hub", identity).
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
toMat(Sink.foreach(latest = _))(Keep.none).run()
val definition = get { complete(Option(latest)) }
}
我还尝试了一种类似的方法,即使用“盒子”actor 并将聚合通过管道传递给它,但效果是一样的。
完成一个返回last
元素的sink
这是我尝试采用的第一种方法。结果是响应挂起,直到达到超时并且 Akka HTTP 向浏览器返回 500。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
private[this] val currentLocations =
hub.
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
runWith(Sink.reduce((_, next) => next))
val definition = get { complete(currentLocations) }
}
最佳答案
ActorRef
作为接收器
您可以创建一个 Actor
来保持 id
到 Event
的运行 Map
:
import scala.collection.immutable
object QueryMap
class MapKeeperActor() extends Actor {
var internalMap = immutable.Map.empty[String, Event]
override def receive = {
case e : Event => internalMap = internalMap + (e.id -> e)
case _ : QueryMap => sender ! internalMap
}
}
此 ref 然后可以在 Sink
中使用,该 Sink
将附加到 BroadcastHub
:
object OnCompleteMessage
val system : ActorSystem = ???
val mapKeeperRef = system.actorOf(Props[MapKeeperActor])
val mapKeeperSink : Sink[Event, _] = Sink.actorRef[Event](mapKeeperRef, OnCompleteMessage)
查询路由中的 Actor
我们现在可以创建一个Route
,它将使用指令查询 map 管理员。但是,您必须决定如何将 Map
序列化为 HttpResponse
的 ResponseEntity
:
val serializeMap : Map[String, Event] => ResponseEntity = ???
val route =
get {
onComplete( (mapKeeperRef ? QueryMap).mapTo[Map[String, Event]]) {
case Success(map) => complete(HttpResponse(entity=serializeMap(map))
case Failure(ex) => complete((InternalServerError, s"An error occurred: ${ex.getMessage}"))
}
}
关于scala - 使用流程中的最新项目完成请求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50888121/