R 是否主要将数字视为 double ?
以下代码表明 R 将数字视为 double 。即使我把它变成整数,经过一些计算它也很容易变成双倍。 (代码1)
此外,即使结果看起来像整数,也会被视为 double 。 (代码2)
我的理解对吗?
代码 1:
> typeof(5)
[1] "double"
> typeof( 5 / 1 )
[1] "double"
> typeof( as.integer(c(1,2,3)) )
[1] "integer"
> typeof( as.integer(c(1,2,3)) + 1 )
[1] "double"
> typeof( as.integer(c(1,2,3)) / 1 )
[1] "double"
代码 2:
> 1 + 2
[1] 3
> typeof( 1 + 2)
[1] "double"
最佳答案
R 以不同的方式处理数字。在 R 中,整数和 double float 都默认为它们的 32 位版本。
正如 Andrey 所指出的,R 中有两种不同类型的数字。
- 文字
1L, 2L, 3L, ....
,这等同于as.integer(1)
- 常规数字(1、2、3.4,实际上是任何数字)
以及它们复杂的对应物。
字面量本身就是整数
typeof(1) #double
class(1) #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L) #integer
定义明确。但是在计算时,如果计算的任何部分没有存储为低于或等于整数的类型,它将自动转换为 double :
typeof(1L + 1L) #integer
typeof(1L + 1) #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3) #double
typeof(1L * 3L) #integer
但是应该注意,由于 R 使用 32 位变量运行,因此与 python 3.x 相比,这些变量的范围有限。然而,人们可以绕过 32 位变量(在大多数情况下!),方法是对 64 位整数使用包 bit64
和为任意浮点精度提供接口(interface)的 Rmpfr
(根据他们的文档)。
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我错误地指出“在 R 中,整数和 double float 都默认为它们的 32 位版本”。 double 变量不是这种情况,现在几乎所有 R 版本都默认使用 64 位对应变量。
关于r - R 是否在内部将数字视为 double ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55683033/