R 中是否有任何现成的例程来使用截尾的 x 和 y varialbes 做 Tobit 回归模型?我知道生存包中的 survreg 函数可以处理审查的响应变量。左截尾 x 预测变量呢?
最佳答案
生存包中有一个用于托比特回归和“区间”删失变量的框架。这是 Therneau 使用 Tobin 原始数据的示例:
tfit <- survreg(Surv(durable, durable>0, type='left') ~age + quant,
data=tobin, dist='gaussian')
predict(tfit,type="response")
Surv
函数将接受区间删失。
关于r - x 和 y 变量都在回归中删失,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5425853/