r - x 和 y 变量都在回归中删失

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R 中是否有任何现成的例程来使用截尾的 x 和 y varialbes 做 Tobit 回归模型?我知道生存包中的 survreg 函数可以处理审查的响应变量。左截尾 x 预测变量呢?

最佳答案

生存包中有一个用于托比特回归和“区间”删失变量的框架。这是 Therneau 使用 Tobin 原始数据的示例:

tfit <- survreg(Surv(durable, durable>0, type='left') ~age + quant,
                data=tobin, dist='gaussian')

predict(tfit,type="response")

Surv 函数将接受区间删失。

关于r - x 和 y 变量都在回归中删失,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5425853/

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