升级到data.table的最新版本1.8.1(在R-forge上可用)后，我遇到了以下问题。在那个版本之前，我可以这样做:
DT = data.table(a=LETTERS[c(1,1:3)],b=4:7,key="a")
DT
a b
1: A 4
2: A 5
3: B 6
4: C 7
DT[ ,newcol := NA]
即我能够添加一个充满 NA 的新列。现在我收到一条错误消息，指出不支持 NA 的逻辑类型(事实上 DT[ ,newcol := TRUE] 也不起作用)。
所以现在我通过首先添加一个双列，然后将其设置为 NA 或我需要的任何逻辑来解决这个问题:
DT[ ,newcol:=1]
a b newcol
1: A 4 1
2: A 5 1
3: B 6 1
4: C 7 1
和
DT[ ,newcol:=NA]
a b newcol
1: A 4 NA
2: A 5 NA
3: B 6 NA
4: C 7 NA
我想问一下这样做是否正确。我想这没什么大不了的。它工作得很好，只是想避免不必要的步骤。
最佳答案
在修复此错误之前(请参阅上面的 Matthew Dowle 的评论)，您可以通过在新列中直接指定所需的 NA 类型来绕过它(当然“逻辑”类型除外，该类型不' 目前工作):
DT <- data.table(a=LETTERS[c(1,1:3)],b=4:7,key="a")
DT[ ,newcol := NA_real_] ## Other options are NA_integer_ and NA_character_
# a b newcol
# 1: A 4 NA
# 2: A 5 NA
# 3: B 6 NA
# 4: C 7 NA
## Plain old NA has type and class "logical", partly explaining the
## error message returned by DT[,newcol:=NA]
c(typeof(NA), class(NA))
# [1] "logical" "logical"
关于r - 数据表 := does not support logical data types when adding new column?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11122436/