学习 C 或 C++ 等编译型语言时，您会了解编译器。为了运行你的代码，你必须先编译它。编译您的代码会将其从文本表示形式转换为可以执行的内容。生成的代码非常快，可以使用预处理器等。
学习 Python、Matlab 或 Ruby 等动态语言时，您会了解解释器。为了运行您的代码，您只需将其输入解释器即可。因此，您可以在运行时使用您的代码并即时更改程序的行为。这样做的缺点似乎是解释型语言相当慢，并且缺乏明确的编译时间似乎使预处理器变得不可能。
然后是即时编译器，它们像解释语言一样使用，但与编译语言相比性能不足。但它们通常不支持预处理器，也不输出准备运行的二进制文件。
然后我学习了 Lisp，它可以被编译、解释以及你拥有什么，同时它既快速又具有强大的预处理系统(宏)。这似乎是 Lisp 世界的常识，但在其他任何地方都不是。
为什么没有流行的 C 解释器或 Python 编译器？为什么解释型语言和编译型语言之间存在巨大差异？ (我知道存在一些可以编译 Python 或解释 C 的项目，但总的来说它们似乎不是很受欢迎)。
最佳答案
大多数流行的编译语言都是为编译而设计的:它们倾向于避免难以生成高效编译代码的特性。这些语言特性包括方便的“动态”特性，例如动态类型、非统一容器和临时对象命名空间。
因此，编译型语言的解释器无法利用解释型语言可用的动态特性，但缺乏编译型实现的性能优势。
相反，编译器必须复制解释语言的所有特性和行为，而不考虑费用。一般来说，这意味着解释语言的编译程序将承担解释器的大部分开销。例如，任何类型的 eval() 功能实际上都需要包含解释器。
最后，这些影响因庞大的用户群、良好的支持和稳健的实现等相互增强的优势而得到放大。
关于programming-languages - 为什么解释语言和编译语言之间有如此明显的界限？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15765671/