r - PerformanceAnalytics charts.RollingRegression 绘制初始窗口值。我如何让它不那样做？

Question

我正在使用 PerformanceAnalytics 包来分析一些月度返回。 charts.RollingRegression 应该根据某些基准绘制 n 个月的滚动回归。 数据只是从 2014 年 4 月 8 日到 2014 年 12 月的 6 个返回系列，试图对 SPY 进行回归。

indexReturns <- read.table("quantIndices.csv", stringsAsFactors = FALSE, sep = ",", fill = TRUE, row.names = 1, header=TRUE)
hfIndexReturns <- read.table("quantHFIndices.csv", stringsAsFactors = FALSE, sep = ",", fill = TRUE, row.names = 1, header=TRUE)
peerReturns <- read.table("quantPeers.csv", stringsAsFactors = FALSE, sep = ",", fill = TRUE, row.names = 1, header=TRUE)

splits <- as.data.frame(strsplit(rownames(indexReturns), "/"))
rownames(indexReturns) <- unname(sapply(splits, function(x) paste0(x[3], "-", x[1], "-", x[2])))

splits <- as.data.frame(strsplit(rownames(peerReturns), "/"))
rownames(peerReturns) <- unname(sapply(splits, function(x) paste0(x[3], "-", x[1], "-", x[2])))

Ret <- xts(peerReturns, order.by = as.Date(row.names(peerReturns)))
Rb <- xts(indexReturns, order.by = as.Date(row.names(indexReturns)))

charts.RollingRegression(Ret, Rb[,2, drop = FALSE], Rf = 0.001, na.pad = TRUE)

这会产生以下图表:

我希望它省略前 12 个月的“无意义”，但没有关于如何完成此操作的文档，我能找到的此图表的任何其他描述如下所示:

查看源代码，在函数的主要内容中，我看到:

for (column.a in 1:columns.a) {
    for (column.b in 1:columns.b) {
        merged.assets = merge(Ra.excess[, column.a, drop = FALSE], 
            Rb.excess[, column.b, drop = FALSE])
        if (attribute == "Alpha") 
            column.result = rollapply(na.omit(merged.assets), 
              width = width, FUN = function(x) lm(x[, 1, 
                drop = FALSE] ~ x[, 2, drop = FALSE])$coefficients[1], 
              by = 1, by.column = FALSE, fill = na.pad, align = "right")
        if (attribute == "Beta") 
            column.result = rollapply(na.omit(merged.assets), 
              width = width, FUN = function(x) lm(x[, 1, 
                drop = FALSE] ~ x[, 2, drop = FALSE])$coefficients[2], 
              by = 1, by.column = FALSE, fill = na.pad, align = "right")
        if (attribute == "R-Squared") 
            column.result = rollapply(na.omit(merged.assets), 
              width = width, FUN = function(x) summary(lm(x[, 
                1, drop = FALSE] ~ x[, 2, drop = FALSE]))$r.squared, 
              by = 1, by.column = FALSE, align = "right")
        column.result.tmp = xts(column.result)
        colnames(column.result.tmp) = paste(columnnames.a[column.a], 
            columnnames.b[column.b], sep = " to ")
        column.result = xts(column.result.tmp, order.by = time(column.result))
        if (column.a == 1 & column.b == 1) 
            Result.calc = column.result
        else Result.calc = merge(Result.calc, column.result)
    }
}

我们可以看到没有 na.pad 被传递到最终的“R-Squared”函数，这导致了我希望在前两个图表中看到的图表。我想解决这个问题，但我无法编辑包代码。我尝试使用“assignInNamespace”，但它不起作用。功能貌似可以，但是功能代码在包里没有变化。我也想删除图表中的前导空格，但如果你们能让我知道如何编辑它，或者知道任何解决方法，请告诉我。 (谢谢!你们是神!)

哦! PS - 为什么我的软件包版本似乎是唯一有这个问题的版本？？？为什么我的图表在默认情况下看起来不正确？

编辑:这不是这个包中唯一可疑的代码。我总是让事情崩溃而不工作，因为它似乎被记录在案(Error in R[, nc] - coredata(Rf) : non-numeric argument to binary operator seems happen about every other function call .) 有人对这类东西有更好的包装有什么建议吗？

Answer 1

数据的子集化应该在传递给 charts.RollingRegression 函数之前完成。强大的 xts 提供了这个功能:

charts.RollingRegression(Ret["2009-04::",], Rb["2009-04::",2, drop = FALSE], Rf = 0.001, na.pad = TRUE)

您可以通过 ?subset.xts 查看 R 中的帮助页面，详细了解如何使用 xts 进行子集化。