R - 根据条件处理数据框行

Question

我试图了解如何根据条件处理数据框的行。
有这样的数据框

> d<-data.frame(x=c(0,1,2,3), y=c(1,1,1,0))
> d
  x y
1 0 1
2 1 1
3 2 1
4 3 0

如何向所有包含零值的行添加 +1？ (请注意，可以在任何列中找到零)，因此结果将如下所示:

  x y
1 1 2
2 1 1
3 2 1
4 4 1

以下代码似乎完成了部分工作，但只是打印了执行操作的行、执行的次数 (2)...

> for(i in 1:nrow(d)){
+     d[d[i,]==0,]<-d[i,]+1
+ }
> d
  x y
1 1 2
2 4 1
3 1 2
4 4 1

我确信有一个简单的解决方案，也许是一个应用函数？，但我没有到达那里。

谢谢。

Answer 1

一些可能性:

# 1
idx <- which(d == 0, arr.ind = TRUE)[, 1]
d[idx, ] <- d[idx, ] + 1
# 2
t(apply(d, 1, function(x) x + any(x == 0)))
# 3
d + apply(d == 0, 1, max)

which的用法对于向量，例如which(1:3 > 2) , 很常见，但它在矩阵中使用较少:通过指定 arr.ind = TRUE我们得到的是数组索引，即每个 0 的坐标:

which(d == 0, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   1   1
[2,]   4   2

因为我们只对出现零的行感兴趣，所以我取了 which(d == 0, arr.ind = TRUE) 的第一列并将这些行中的所有元素加 1 d[idx, ] <- d[idx, ] + 1 .

关于第二种方法，apply(d, 1, function(x) x)将简单地逐行并返回同一行而不进行任何修改。来自 any(x == 0)我们检查特定行中是否有任何零并得到 TRUE或 FALSE .但是，通过写 x + any(x == 0)我们改造 TRUE或 FALSE根据需要分别设置为 1 或 0。

现在是第三种方法。 d == 0是一个逻辑矩阵，我们使用 apply去检查它的行。然后申请时max到特定行，我们再次转换 TRUE , FALSE到 1, 0 并找到最大元素。当且仅当该行中有任何零时，该元素为 1。因此，apply(d == 0, 1, max)返回一个由 0 和 1 组成的向量。最后一点是，当我们写A + b ，其中 A是一个矩阵和 b是一个向量，加法是按列进行的。这样，通过写d + apply(d == 0, 1, max)我们添加 apply(d == 0, 1, max)到 d 的每一列， 如所须。