我的数据由三个变量组成:volume、occ 和 state。我想要一个 volume-occ path & point plot,其中路径和点根据状态用不同的颜色标记。 这是我的代码:
qplot(occ,volume,data = data,geom=c('path','point'),color=factor(state))+scale_colour_manual(values=c("blue", "orange", "red"))
结果是这样的:
qplot() 似乎没有按初始顺序连接点。因为红色点和路径没有与其他点连接,所以其他两个彩色点也是如此。 我猜 qplot() 根据变量 'state' 对我的数据重新排序,然后分别绘制每个状态内的路径。 我还尝试了没有颜色争论的代码:
qplot(occ,volume,data = data,geom=c('path','point'))
结果是这样的:
此结果确实显示了我想要的初始路径顺序。 我想要的是每个点都按照初始顺序连续连接,就像 outcome2 显示的那样,并根据状态变量用不同的颜色标记。 我应该如何处理我的代码?
最佳答案
如果您将颜色设置为变量,则数据也将按此变量分组。为防止这种情况,请手动将组属性设置为常量。这是一个例子:
df <- data.frame(x = 1:20,
y = c(rnorm(10, 5, 2), rnorm(10, 5, 2)),
group = c(rep("a", 10), rep("b", 10) ))
ggplot(df, aes(x = x, y = y, group = 1, col = group))+ geom_path()
与qplot相同:
qplot(x,y,data = df,geom=c('point'),color=factor(group), group = 1)
所以只需将 group = 1
添加到您的代码中,它就会按照您期望的方式工作。
关于r - 使用 ggplot() 绘制路径和点图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38767271/