scala - 如何在 docker 中加速 sbt scala 构建？

Question

我有 docker 文件:

FROM amazonlinux:2017.03

ENV SCALA_VERSION 2.11.8
ENV SBT_VERSION 0.13.13

# Install Java8 
RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

# Install Scala and SBT
RUN yum install -y https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.rpm
RUN yum install -y https://dl.bintray.com/sbt/rpm/sbt-0.13.13.rpm
RUN sbt sbtVersion

COPY . /root  
WORKDIR /root  

# Exposing port 80
EXPOSE 80

RUN sbt compile
CMD sbt run

和 sbt 配置文件:

name := "hello"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.11.8"

libraryDependencies += "com.fasterxml.jackson.core" % "jackson-databind" % "2.9.5"
libraryDependencies += "com.fasterxml.jackson.module" % "jackson-module-scala_2.11" % "2.9.5"

每次我构建 docker 容器时，sbt 都会重新下载 jackson 库。我怎样才能加快这个过程，可以在编译前执行部分 sbt 文件。

在我将 RUN sbt sbtVersion 添加到 Dockerfile 之前，sbt 已经完全下载了它自己，并且在我添加了这个命令之后，它已经缓存并且不会在我每次构建 docker 容器时运行。

sbt 中的 docker 下载库中的缓存可能有相同的技巧吗？

Answer 1

首先，您不需要安装 Scala RPM，因为 SBT 本身会为您下载 Scala(无论您在构建中配置哪个版本)。

其次，每个 RUN 命令都会创建一个您通常希望避免的新层。结合它们:

RUN cmd1 \
  && cmd2 \
  && cmd3

为什么要为每个构建构建一个图像？那似乎很浪费。通常你在 Docker 镜像之外构建你的东西​​并且只打包结果。

我的建议是使用 sbt-native-packager SBT 插件及其 Docker integration在构建它们之后简单地从您的人工制品构建图像。这样，您的镜像中只需要一个 JRE，而不需要 JDK，也不需要 SBT。此外，启动图像时无需等待 SBT 初始化。

你可以使用 multi-stage builds如果您安装了新的 Docker 版本。