我已经部署了一些简单的服务作为概念证明:用 https://stackoverflow.com/a/8217856/735231 打补丁的 nginx 网络服务器高性能。
我还编辑了 /etc/nginx/conf.d/default.conf
使行 listen 80;
变成 listen 80 http2;
.
我正在使用 Locust 分布式负载测试工具,其中一个类将 requests
模块替换为 hyper
以测试 HTTP/2 工作负载。这在性能方面可能不是最佳的,但我可以产生很多蝗虫 worker ,所以这不是一个大问题。
为了测试,我在 5 台机器、2 个 vCPU、每台 4GB RAM 的 GKE 上生成了一个集群,安装了 Helm 和这些服务的图表(如果有用,我可以稍后将它们发布到要点上)。
我用 min_time=0 和 max_time=0 测试了 Locust,以便它产生尽可能多的请求;有 10 个 worker 针对单个 nginx 实例。
有 10 个工作人员,总共 140 个“客户端”,我每秒收到约 2.1k 个请求 (RPS)。
10 workers, 260 clients: I get ~2.0k RPS
10 workers, 400 clients: ~2.0k RPS
现在,我尝试水平扩展:我生成 5 个 nginx 实例并获得:
10 workers, 140 clients: ~2.1k RPS
10 workers, 280 clients: ~2.1k RPS
20 workers, 140 clients: ~1.7k RPS
20 workers, 280 clients: ~1.9k RPS
20 workers, 400 clients: ~1.9k RPS
正如 kubectl top pod
所描绘的那样,资源使用率非常低(这是针对 10 个工作人员,280 个客户端;nginx 不受资源限制,locust 工作人员每个 pod 限制为 1 个 CPU):
user@cloudshell:~ (project)$ kubectl top pod
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
h2test-nginx-cc4d4c69f-4j267 34m 68Mi
h2test-nginx-cc4d4c69f-4t6k7 27m 68Mi
h2test-nginx-cc4d4c69f-l942r 30m 69Mi
h2test-nginx-cc4d4c69f-mfxf8 32m 68Mi
h2test-nginx-cc4d4c69f-p2jgs 45m 68Mi
lt-master-5f495d866c-k9tw2 3m 26Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-cjldn 524m 32Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-hcchj 518m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-hnq7l 500m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-kf9lj 403m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-kh7wt 438m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-lvt6j 559m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-sxxxm 503m 34Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-xhmbj 500m 33Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-zbq9v 431m 32Mi
lt-worker-6d8d87d6f6-zr85c 480m 33Mi
我在 GKE 上描绘了这个测试以便于复制,但我在私有(private)云集群中得到了相同的结果。
为什么似乎我生成多少个服务实例并不重要?
更新:根据第一个答案,我正在更新有关节点的信息以及单个 Locust worker 发生的情况。
1 worker, 1 clients: 22 RPS
1 worker, 2 clients: 45 RPS
1 worker, 4 clients: 90 RPS
1 worker, 8 clients: 174 RPS
1 worker, 16 clients: 360 RPS
32 clients: 490 RPS
40 clients: 480 RPS (this seems over max. sustainable clients per worker)
但最重要的是,根本问题似乎是我的能力极限:
user@cloudshell:~ (project)$ kubectl top pod
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
gke-sc1-default-pool-cbbb35bb-0mk4 1903m 98% 695Mi 24%
gke-sc1-default-pool-cbbb35bb-9zgl 2017m 104% 727Mi 25%
gke-sc1-default-pool-cbbb35bb-b02k 1991m 103% 854Mi 30%
gke-sc1-default-pool-cbbb35bb-mmcs 2014m 104% 776Mi 27%
gke-sc1-default-pool-cbbb35bb-t6ch 1109m 57% 743Mi 26%
最佳答案
如果我理解正确的话,你确实在与你的 Pod 相同的集群/节点上运行了负载测试,这肯定会对整体结果产生影响,我建议你将客户端与服务器分开在不同的节点上,以便一个互不影响。
对于您报告的值,可以清楚地看到工作人员消耗的 CPU 多于 nginx 服务器。
您应该检查:
- 主机 CPU 利用率,由于线程数量远高于可用 CPU 数量,它可能在上下文切换时承受高压力。
- 网络瓶颈,也许您可以尝试添加更多节点或增加工作人员容量 (SKU) 并将客户端与服务器分离。
- 客户端没有足够的容量来产生负载,您增加线程但原始限制是相同的
您还应该测试单个服务器容量以验证每个服务器的限制,因此您有一个参数可以比较结果是否符合预期值。
关于nginx - 为什么我不能在 Kubernetes 上横向扩展一个简单的 HTTP/2 服务?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54668853/