我真的希望那里的一些 SQL 大师可以帮助解决这个问题(如果之前有人回答过,我深表歉意。我确实尝试找到了类似的帖子,但无济于事):
declare @theanswer numeric(38,16)
select @theanswer = 0.01 / 0.0074464347
select @theanswer
以上结果为1.3429245542165000
但是下面的(对我来说看起来一样)
declare @val1 numeric(38,16);
declare @val2 numeric(38,16);
set @val1 = 0.01;
set @val2 = 0.0074464347;
select @val1/@val2
结果为 1.342924 并截断它?
有什么想法吗?
最佳答案
要获得结果的真实精度和比例 (@val1/@val2),我将执行此 T-SQL
脚本
DECLARE @val1 NUMERIC(38,16);
DECLARE @val2 NUMERIC(38,16);
SET @val1 = 0.01;
SET @val2 = 0.0074464347;
SELECT @val1/@val2
,SQL_VARIANT_PROPERTY(@val1/@val2, 'BaseType') [BaseType]
,SQL_VARIANT_PROPERTY(@val1/@val2, 'Precision') [Precision]
,SQL_VARIANT_PROPERTY(@val1/@val2, 'Scale') [Scale]
结果将是:
(No column name) BaseType Precision Scale
1.342924 numeric 38 6
因此,结果精度为 38,结果小数位数为 6。 MSDN 有一些关于算术运算的精度和小数位数的细节。这些信息可以在这里找到:Precision, Scale, and Length (Transact-SQL) :
Operation = e1 / e2
Result precision = p1 - s1 + s2 + max(6, s1 + p2 + 1)
Result scale * = max(6, s1 + p2 + 1)
使用这些公式,我们可以编写下一个 T-SQL
脚本以获得理论精度和结果的比例 (@val1/@val2):
SELECT @p1 = 38 --or CONVERT(INT, SQL_VARIANT_PROPERTY(@val1, 'Precision'))
,@s1 = 16 --or CONVERT(INT, SQL_VARIANT_PROPERTY(@val1, 'Scale'))
,@p2 = 38 --or CONVERT(INT, SQL_VARIANT_PROPERTY(@val2, 'Precision'))
,@s2 = 16 --or CONVERT(INT, SQL_VARIANT_PROPERTY(@val2, 'Scale'));
--SELECT @p1 [@p1], @s1 [@s1], @p2 [@p2], @s2 [@s2];
SELECT @p_result = @p1 - @s1 + @s2 + CASE
WHEN 6 >= @s1 + @p2 + 1 THEN 6
WHEN 6 < @s1 + @p2 + 1 THEN @s1 + @p2 + 1
END
,@s_result = CASE
WHEN 6 >= @s1 + @p2 + 1 THEN 6
WHEN 6 < @s1 + @p2 + 1 THEN @s1 + @p2 + 1
END;
SELECT @p_result [@p_result], @s_result [@s_result];
结果是:
@p_result @s_result
93 55
因此,对于这个算术运算 (@val1/@val2),理论上
的精度和小数位数是 93
和 55
但实际精度和小数位数是 38
和 6
。
实际精度为 38,因为“结果精度和小数位数的绝对最大值为 38”。
关于real result scale (6) MSDN并不清楚:“当结果精度大于38时,相应的scale被减小以防止结果的整数部分被截断”。
为了查看“相应比例减小”的情况,我使用具有相同比例的 NUMERIC
值执行了上述测试(脚本 1 用于实际精度和比例,脚本 2 用于理论精度和比例)( 16) 但规模不同(从 16 到 38)。这些测试的结果是:
/*
Result prec. Result scale (T=theoretical value, R=real value)
T-R T-R --@val1 and @val2 data type
49-38 33-22 --NUMERIC(16, 16)
51-38 34-21 --NUMERIC(17, 16)
53-38 35-20 --NUMERIC(18, 16)
55-38 36-19 --NUMERIC(19, 16)
...
61-38 39-16 --NUMERIC(22, 16) -- <-- data type for [real] result scale 16
...
77-38 47-8 --NUMERIC(30, 16)
79-38 48-7 --NUMERIC(31, 16)
81-38 49-6 --NUMERIC(32, 16)
83-38 50-6 --NUMERIC(33, 16)
85-38 51-6 --NUMERIC(34, 16)
...
93-38 55-6 --NUMERIC(38, 16)
*/
检查这些结果:
1.我看到真实结果等级的等差级数:从 22 到 6,步长 -1。
2.此外,如果 @val1 和 @val2 的比例是常数 (NUMERIC(...,16)
),则 @val1 和 @val2 精度之间存在负相关(从 16到 32)和 [真实] 结果等级(从 16 到 6)。
3.如果@val1 和@val2 精度为 32 或更高 (NUMERIC(32->38,16)
),则 [real] 结果比例始终为 6 => 这就是你的情况.
4.如果需要更大的 [真实] 结果比例(超过 6),您需要为 @val1 使用较低的精度
和@val2:NUMERIC(22, 16)
:
SELECT
CONVERT(NUMERIC(22,16),@val1) / CONVERT(NUMERIC(22,16),@val2) [CONVERT(NUMERIC(22,16)]
,SQL_VARIANT_PROPERTY( CONVERT(NUMERIC(22,16),@val1) / CONVERT(NUMERIC(22,16),@val2) , 'BaseType') [BaseType]
,SQL_VARIANT_PROPERTY( CONVERT(NUMERIC(22,16),@val1) / CONVERT(NUMERIC(22,16),@val2) , 'Precision') [Precision]
,SQL_VARIANT_PROPERTY( CONVERT(NUMERIC(22,16),@val1) / CONVERT(NUMERIC(22,16),@val2) , 'Scale') [Scale]
CONVERT(NUMERIC(22,16) BaseType Precision Scale
---------------------- -------- --------- -----
1.3429245542165299 numeric 38 16
关于SQL 数字数据类型截断值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7913328/