考虑一个随机的 data.frame:d <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,1000,rep=TRUE)))
我想将每一行视为一个独特的时间序列(在本例中为十年)。所以首先，我需要将数据转换为时间序列。我尝试了以下代码:d1 <- ts(d, start=2000, end=2009)
但是，我认为这段代码将时间序列视为一个长达 100 年的长时间序列。就我而言，我想要 1000 个独特的时间序列，持续 10 年。
然后我想预测每 1,000 个时间序列(假设 1 年)。通过使用以下代码:fit <- tslm(d1~trend)
fcast <- forecast(fit, h=1)
plot(fcast)
我得到一个预测(因为我在我的数据集 d1 中只考虑一个时间序列)。
谁能帮我这个？
最佳答案
如果我们正在寻找为每一列创建时间序列，那么使用 lapply 遍历数据集的列。并创建它
library(forecast)
lst1 <- lapply(d, ts, start = 2000, end = 2009)
#If we want to split by `row`
#lst1 <- lapply(asplit(as.matrix(d), 1), ts, start = 2000, end = 2009)
par(mfrow = c(5, 2))
lapply(lst1, function(x) {
fit <- tslm(x ~ trend)
fcast <- forecast(fit, h = 1)
plot(fcast)
})
关于r - 使用 R 预测多个时间序列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58327544/