我有-
data=pd.read_csv('data.csv')
if data.empty==False:
do something
在我的代码中，根据某些条件，生成的数据帧数据有时为空。现在，当 csv 文件为空时，它会抛出错误-
EmptyDataError: No columns to parse from file
我应该怎么做才能避免这个错误？
最佳答案
您可以使用 try-except build :
import pandas as pd
try:
data = pd.read_csv('data.csv')
except pd.errors.EmptyDataError:
print('Empty csv file!')
关于python - 检查 Pandas 中的csv文件是否为空，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60113943/