r - 绘制时间序列样本

Question

我有一个数据集，其中包含连续四天中每一秒的观测值(大约 340'000 个数据点)。这太多了，无法在散点图中显示。我只想绘制一个统一的样本，比如 2000 个时间点。

是否有可能通过 ggplot2 的“图形语法”方法实现这一点？我还没有找到任何内置的“采样”修饰符，但也许写一个就足够简单了？

library(ggplot2)

x <- 1:100000
d <- data.frame(x=x, y=rnorm(length(x)))
ggplot(d[sample(x, 2000), ], aes(x=x, y=y)) + geom_point()

这就是如何通过修改传递给 ggplot 的数据来“破解”它。但我不想修改数据，只是将其过滤为仅包含一个样本。

ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + ??? + geom_point()

编辑:我专门寻找采样，而不是平滑或装箱。我拥有的数据显示了模拟特定过程的一秒钟所花费的时间。模拟已经并行化，并且对于每个模拟秒，我都有涉及的每个内核的运行时间(总共 8 个)。我想通过仅绘制原始数据点来显示次优负载平衡。采样的原因只是 300'000 个数据点对于散点图来说太多了:绘图花费的时间太长并且可视化效果不好。

Answer 1

您可以使用数据参数在 geom_point 调用中使用子集:

... + geom_point(data=d[sample(x,2000),])

这样，您可以使用所有数据自由添加其他 geom，例如，使用示例数据:

ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_hex() + geom_point(data=d[sample(x,2000),])