我正在使用位于https://github.com/FlexMonkey/MetalVideoCapture的MetalVideoCapture示例。我在版本中所做的唯一更改是使用带有内核值的MPSImageConvolution(而不是MPSImageGaussianBlur):
[-2.0, -1.0, 0.0,
-1.0, 1.0, 1.0,
0.0, 1.0, 2.0]
使用上面的值无法以任何可见的方式更改输出。但是边缘增强了内核例如
[0.0, -1.0, 0.0,
0.0, 1.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0]
有用,只按主要顺序排列即可;即使多数民众赞成在MPSImageConvolution期望的那样,它也不以行为主的顺序工作。我真的为此感到难过。我不知道是否有明显的原因卷积内核无法在计算管道中工作(仅在渲染管道中),但是我无法在线找到任何信息。
我还修改了代码库,将内核应用于静态图像,而不是实时视频源。但是,这产生了相同的结果。
我还想指出,我在示例项目的留言板上(https://github.com/FlexMonkey/MetalVideoCapture/issues/1#issuecomment-217609500)发布了相同的问题。该示例的作者和我一样受挫,这使我相信这是某种错误或我的概念性知识中的空白,为什么这甚至不起作用。
最佳答案
我确实有一种解决方法,那就是避免使用就地纹理。尝试以下操作:创建一个单独的目标纹理:
let descriptor = MTLTextureDescriptor.texture2DDescriptorWithPixelFormat(
drawable.texture.pixelFormat,
width: drawable.texture.width,
height: drawable.texture.height,
mipmapped: false)
let destination: MTLTexture = device!.newTextureWithDescriptor(descriptor)
让
YCbCrColorConversion
着色器定位目标:commandEncoder.setTexture(destination, atIndex: 2) // out texture
...然后使用使用目标的替代
encodeToCommandBuffer
:encodeToCommandBuffer(commandBuffer, sourceTexture: destination, destinationTexture: drawable.texture)
这些东西可以删除:
// let inPlaceTexture = UnsafeMutablePointer<MTLTexture?>.alloc(1)
// inPlaceTexture.initialize(drawable.texture)
西蒙
感谢Warren!
关于ios - 在 Metal 计算着色器中使用MPSImageConvolution内核,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37117892/