我有一个数据框，例如:
city <- c("a","a","b","b","c","c","c","c","d","e","e","f")
x <- c(0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1)
y <- c(1,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1)
z <- c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0)
k <- c(1,1,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0)
df <- data.frame(city, x, y, z, k)
其中有一个分组变量(例如城市)和几个虚拟变量。我想计算每个虚拟变量 = 1 的城市有多少。
到目前为止我所做的是计算有多少个城市有一个特定的虚拟 = 1:
> n_groups(filter(df, x == 1) %>%
+ group_by(city))
[1] 4
但是，我想知道是否可以对我的数据框中的所有虚拟对象执行此操作，以便获得如下内容:
var count
x 4
y 4
z 2
k 3
其中每个虚拟变量都等于 1 的城市数量(计数列)，而无需对样本中的所有虚拟变量分别进行计算。
感谢您的帮助!
最佳答案
R 基础:
colSums(rowsum(df[, -1], df[, 1]) > 0)
#x y z k
#4 4 2 3
关于r - 计算在多个变量上具有特定值的组数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51322940/