如果我有多个线程尝试将相同的值写入内存中的单个位置，是否可能存在竞争条件？数据会在写入过程中以某种方式损坏吗？没有前面的读取或测试条件，只有写入...
编辑:澄清一下，我正在 GPU 上计算点积。我正在使用多个线程来计算单个产品(每行/列元素一个线程)并将它们保存到内存中的临时位置。然后我需要对这些中间产品求和并保存结果。
我正在考虑让所有线程单独执行此求和/存储操作，因为在 GPU 上进行分支会损害性能。 (您会认为无论是由单个线程还是所有线程完成的求和/存储都应该花费相同的时间，但是我已经对此进行了测试，并且性能受到了很小的影响。)所有线程都将获得相同的总和，但是当他们每个人都尝试将答案写入内存中的同一位置时，我担心竞争条件。在我所做的有限测试中，一切似乎都很好，但我仍然很紧张......
最佳答案
根据大多数平台上的大多数线程标准，这只是被禁止或未定义的。也就是说，你不能这样做，如果你这样做，任何事情都可能发生。
像 C 和 C++ 这样的高级语言编译器可以自由地优化代码，前提是您不会做任何不允许做的事情。因此，“只写”操作可能不是这样的事情。如果您用 C 或 C++ 编写 i = 1;，编译器可以自由生成与编写 i = 0; 相同的代码。 i++;。同样令人困惑的优化确实发生在现实世界中。
相反，请遵循您所使用的任何线程模型的规则，以使用适当的同步原语。如果您的平台提供它们，请使用适当的原子操作。
关于concurrency - 是否可以为只写操作设置竞争条件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13383656/