我正在使用一个用于脑机接口(interface) (BCI) 的开源 Matlab 工具箱。我想将大脑成像数据发送到 Tensorflow 进行分类，然后将结果返回到 Matlab。有什么方法可以将数据结构从 Matlab 传递到 Tensorflow 并将结果返回到 Matlab？
最佳答案
如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐一个我目前正在编写的 Matlab 包。它称为 tensorflow.m，可在 GitHub 上找到。 .目前还没有稳定的版本，但已经可以实现导入卡住图和运行推理等简单功能(参见示例)——这就是您在 Matlab 中对图像进行分类所需的全部功能(仅)。
优点是您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在您的机器上安装 Python/Tensorflow。 Matlab的Python接口(interface)也显得比较冒险，而tensorflow.m是纯Matlab/C的。 如果这个包对寻找类似解决方案的人有用，我会很高兴；更重要的是，如果您扩展/实现某些内容并打开 PR。
关于python - 将 Matlab 连接到 TensorFlow，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38444202/